統計學教材大綱
第一章 緒 論
1-1 統計學的意義及範圍
1-1-1 統計學的意義
1-1-2 統計學的範圍
1-2 統計資料的本質與統計數列
1-3 統計方法的步驟
1-4 統計資料的測量尺度
1-5 統計電腦軟體Microsoft Excel與SAS的介紹
1-6 Microsoft EXCEL、SAS範例
第二章 統計資料的蒐集與整理
2-1 統計資料的分類與蒐集
2-2 原始資料的調查
2-3 統計資料的整理與陳示
2-4 次數分配表及次數圖
2-4-1 不連續數列──列舉式
2-4-2 不連續數列──分組式
2-4-3 連續數列──分組式
2-5 統計圖
2-5-1 統計圖的種類
2-5-2 Microsoft Excel的圖表精靈
2-6 枝葉圖
2-7 Microsoft EXCEL、SAS範例
第三章 統計資料的表徵數
3-1 母體與母數、樣本與統計量
3-2 平均數的意義與種類
3-2-1 算術平均數
3-2-2 中位數及其他分割數
3-2-3 眾數
3-2-4 幾何平均數
3-2-5 調和平均數
3-2-6 截尾平均數與Winsorized平均數
3-3 離勢量數的意義與種類
3-3-1 全距
3-3-2 四分位差及四分位距
3-3-3 平均差
3-3-4 變異數與標準差
3-3-5 變異係數
3-3-6 樣本的變異數、標準差及變異係數
3-4 動差
3-5 偏態
3-6 態
3-7 箱形圖
3-8 Microsoft EXCEL、SAS範例
第四章 機率理論與機率分配
4-1 隨機實驗
4-2 機率理論
4-3 機率的運算
4-4 貝氏定理
4-5 隨機變數、機率分配、分配函數
4-6 機率分配的重要表徵數
4-6-1 期望值
4-6-2 變異數
4-6-3 標準隨機變數
4-6-4 動差母函數
4-6-5 動差
4-6-6 偏態係數
4-6-7 態係數
4-7 Chebyshev不等式定理及鐘形分配的經驗法則
4-8 兩個隨機變數的機率分配
4-8-1 兩個隨機變數的期望值、變異數、共變數、相關係數
4-8-2 條件期望值與條件變異數
4-9 k個隨機變數的期望值與變異數
4-10 Microsoft EXCEL範例
第五章 重要的機率分配
5-1 分立均等分配
5-2 Bernoulli分配
5-3 超幾何分配
5-4 二項分配
5-5 Poisson分配
5-6 均勻分配（矩形分配）
5-7 常態分配
5-8 指數分配
5-9 Gamma分配
5-10 Microsoft EXCEL範例
第六章 抽樣與抽樣分配
6-1 抽樣方法
6-1-1 單純隨機抽樣法
6-1-2 分層隨機抽樣法
6-1-3 叢式抽樣法
6-1-4 系統抽樣法
6-2 主要的抽樣分配
6-2-1 常態分配
6-2-2 卡方分配
6-2-3 F分配
6-2-4 t 分配
6-2-5 歸納與比較
6-3 中央極限定理及其應用
6-3-1 中央極限定理
6-3-2 成出次的抽樣分配
6-3-3 樣本比例 的抽樣分配
6-3-4 樣本平均數 的抽樣分配
6-3-5 樣本比例差 的抽樣分配
6-3-6 樣本平均數差 的抽樣分配
6-3-7 歸納與比較
6-4 Microsoft EXCEL範例
第七章 統計估計
7-1 統計估計
7-1-1 點估計
7-1-2 最大概似法
7-1-3 區間估計
7-2 母體平均數的估計
7-2-1 已知之的估計
7-2-2 未知之常態母體的估計
7-2-3 未知之非常態母體而n夠大的估計
7-3 常態母體變異數 及標準差 的估計
7-4 點二項母體比例p的估計
7-5 兩常態母體變異數比 的估計
7-6 兩母體平均數差 的估計
7-6-1 、 已知之 的估計
7-6-2 兩常態母體之 、 未知 的 估計
7-6-3 兩常態母體之 、 未知 的 估計
7-6-4 兩非常態母體之 、 未知， 、 皆夠大的 估計
7-7 成對抽取之差額平均數(D)的估計
7-8 兩個點二項母體比例差 的估計
7-9 Microsoft EXCEL範例
第八章 假設檢定
8-1 假設檢定的意義與兩種錯誤
8-1-1 假設檢定的意義與原理
8-1-2 兩種錯誤
8-2 母體平均數的檢定
8-2-1 已知的Z檢定
8-2-2 未知之常態母體的t檢定
8-2-3 未知之非常態母體而n夠大的Z檢定
8-3 常態母體變異數 的卡方檢定
8-4 點二項母體比例p的檢定
8-5 兩常態母體變異數 、 的檢定
8-6 兩母體平均數差 的檢定
8-6-1 、 已知的Z檢定
8-6-2 兩常態母體之 、 未知但相等的t檢定
8-6-3 兩常態母體之 、 未知且不等的t檢定
8-6-4 兩非常態母體之 、 未知而 、 皆大的Z檢定
8-7 成對抽取之差額平均數(D)的t檢定
8-8 兩個點二項母體比例差 的檢定
8-9 新檢定法 ── 未知而臨界值已知
8-10 作業特性曲線、檢定力曲線、錯誤曲線
8-11 樣本大小n的決定
8-12 Microsoft EXCEL、SAS範例
第九章 變異數分析
9-1 變異數分析與實驗設計
9-2 一因子分類的變異數分析與推論
9-2-1 一因子分類的變異數分析
9-2-2 等變異性的檢定
9-2-3 多重比較
9-2-4 其他推論
9-3 二因子分類未重複實驗的變異數分析與推論
9-3-1 二因子分類未重複實驗的變異數分析
9-3-2 多重比較
9-3-3 其他推論
9-4 二因子分類重複實驗的變異數分析與推論
9-4-1 二因子分類重複實驗的變異數分析
9-4-2 多重比較
9-5 Microsoft EXCEL、SAS範例
第十章 簡單直線迴歸與相關分析
10-1 迴歸與相關
10-2 簡單直線迴歸分析
10-2-1 最小平方法求算 及
10-2-2 條件變異數 的推論
10-2-3 母數 、 的推論
10-2-4 預測
10-2-5 迴歸分析中之變異數分析
10-2-6 直線性檢定
10-2-7 等變異性檢定─White檢定法
10-2-8 隨機性檢定─Durbin-Watson檢定法
10-3 直線相關分析
10-3-1 相關係數r的求算
10-3-2 相關係數與迴歸係數的關係
10-3-3 母數 的推論
10-4 比較分析
10-4-1 二個相關係數 、 的推論
10-4-2 二個殘差變異數 、 的推論
10-4-3 二個迴歸係數 、 的推論
10-5 Microsoft EXCEL、SAS範例
第十一章 複迴歸與複相關分析
11-1 複迴歸分析
11-1-1 係數 的求算
11-1-2 複迴歸分析中之變異數分析
11-1-3 殘差變異數 的推論
11-1-4 母數 的推論
11-1-5 預測
11-1-6 等變異性檢定──White檢定法
11-1-7 隨機性檢定──Durbin-Watson檢定法
11-2 複相關分析
11-2-1 複相關係數的求算及推論
11-2-2 偏相關係數的求算及推論
11-3 虛設變數
11-4 逐步迴歸
11-5 線性重合
11-6 比較分析
11-6-1 二個複相關係數 、 的推論
11-6-2 二個殘差變異數 、 的推論
11-7 Microsoft EXCEL、SAS範例
第十二章 無母數統計檢定方法(一)
12-1 適合度檢定
12-1-1 卡方檢定法
12-1-2 Kolmogorov-Smirnov檢定法
12-1-3 p檢定法
12-1-4 彙總與比較
12-2 獨立性檢定與齊一性檢定
12-2-1 卡方檢定法
12-2-2 Kolmogorov-Smirnov兩樣本檢定法
12-2-3 Fisher真實檢定法
12-2-4 的Z檢定法
12-2-5 彙總與比較
12-3 中位數檢定
12-4 McNemar檢定法
12-5 Microsoft EXCEL、SAS範例
第十三章 無母數統計檢定方法(二)
13-1 符號檢定法
13-2 Wilcoxon檢定法
13-3 Jackknife方法的應用──推論為例
13-4 隨機性檢定
13-5 Mann-Whitney檢定法
13-6 Kruskal-Wallis檢定法
13-7 Friedman檢定法
13-8 Spearman等級相關
13-9 有、無母數檢定法的比較
13-9-1 一組樣本的比較
13-9-2 兩組獨立樣本的比較
13-9-3 兩組有關樣本的比較
13-9-4 多組獨立樣本的比較
13-9-5 多組有關樣本的比較
13-9-6 相關分析的比較
13-10 SAS範例
第十四章 時間數列
14-1 時間數列的構成與特性
14-1-1 對時間數列應有的認識
14-1-2 影響時間數列變動的成分與結合
14-2 長期趨勢的分析
14-2-1 直線的配合
14-2-2 多次拋物線的配合
14-2-3 指數曲線的配合
14-2-4 移動平均法
14-3 季節變動指數的求算
14-4 指數平滑法
14-5 時間數列的迴歸分析法
14-6 自身相關檢定
14-6-1 連檢定法
14-6-2 Durbin-Watson檢定法
14-7 Microsoft EXCEL、SAS範例
第十五章 指 數
15-1 指數的意義與種類
15-2 簡單指數
15-3 加權指數
15-3-1 加權綜合式物價指數
15-3-2 加權價比平均式指數
15-4 指數公式的測驗
15-5 固定基期的選擇及指數的銜接
15-6 環指數與鏈指數
15-7 Microsoft EXCEL範例
第十六章 統計決策理論
16-1 統計決策理論
16-2 單憑經濟結果作決策
16-3 根據本性狀況的機率分配作決策
16-4 貝氏統計決策理論
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